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Enregistrement W1810646743 · doi:10.1093/jee/tov285

Insecticide Efficacy and Timing for Control of Western Bean Cutworm (Lepidoptera: Noctuidae) in Dry and Snap Beans

2015· article· en· W1810646743 sur OpenAlexaff
Lindsey Goudis, Cheryl L. Trueman, Tracey Baute, Rebecca H. Hallett, Chris L. Gillard

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCutwormNoctuidaeLepidoptera genitaliaAgronomyPEST analysisPreharvestInfestationHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The western bean cutworm, Striacosta albicosta (Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), is a recent pest of corn, dry,and snap beans, in the Great Lakes region, and best practices for its management in beans need to be established.Insecticide efficacy and application timing field studies, conducted in 2011–2013, determined that lambda-cyhalothrin and chlorantraniliprole were capable of reducing western bean cutworm feeding damage in dry beans from 2.3 to 0.4% in preharvest samples, and in snap beans from 4.8 to 0.1% of marketable pods, respectively. The best application timing in dry beans was determined to be 4–18 d after 50% egg hatch. No economic benefit was found when products were applied to dry beans, and despite high artificial inoculation rates, damage to marketable yield was relatively low. Thiamethoxam, methoxyfenozide, and spinetoram were also found to be effective at reducing western bean cutworm damage in dry bean to as low as 0.3% compared to an untreated control with 2.5% damaged pods. In snap beans, increased return on investment between CAD$400 and CAD$600 was seen with multiple applications of lambda-cyhalothrin, and with chlorantraniliprole applied 4 d after egg mass infestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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