Influence of Pore Solution and Cement Alkalinity on ASR-Expansion Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Alkali-silica reaction (ASR)in concrete has been studied extensively after it was first recognized by Stanton in the late 1930s as a source of deterioration. This article presents the influence of pore solution alkalinity and cement alkalinity(Na2Oeq %) in the concrete mix on the expansive nature of ASR expansion. MCPT - a new test method of assessing aggregate reactivity in 56-days was used throughout the experiment. This MCPT method has excellent correlation with the CPT 2-year expansion results. The Spratt limestone, a well-known reactive aggregate from Ontario, Canada was used in the experiment. The specimens were kept in a soak solution matching the predicted pore solution. The aim of the research was to find out the influence of pore solution alkalinity and cement alkalinity on the ASR expansion.It was also aimed to see if the correlation between pore solution alkalinity (also cement alkalinity) and ASR expansion is linear or not. Good linear correlation was established forpore solution alkalinity and ASR expansion at early stages (within one month) and similarly for cement alkalinity (Na2Oeq%) andASR expansion. However, the later age expansions showed that ASR expansion is more influenced by high alkaline environment than low alkaline environment and they are not proportional. This also confirms the fact that ASR distress becomes critical at high alkaline environment in the early age of the concrete structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».