Rapid chemokinetic movement and the invasive potential of lung cancer cells; a functional molecular study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-small cell lung cancer is the most common cause of early casualty from malignant disease in western countries. The heterogeneous nature of these cells has been identified by histochemical and microarray biomarker analyses. Unfortunately, the morphological, molecular and biological variation within cell lines used as models for invasion and metastasis are not well understood. In this study, we test the hypothesis that heterogeneous cancer cells exhibit variable motility responses such as chemokinesis and chemotaxis that can be characterized molecularly. METHODS: A subpopulation of H460 lung cancer cells called KINE that migrated under chemokinetic (no gradient) conditions was harvested from Boyden chambers and cultured. Time-lapsed microscopy, immunofluorescence microscopy and microarray analyses were then carried out comparing chemokinetic KINE cells with the unselected CON cell population. RESULTS: Time-lapsed microscopy and analysis showed that KINE cells moved faster but less directionally than the unselected control population (CON), confirming their chemokinetic character. Of note was that chemokinetic KINE cells also chemotaxed efficiently. KINE cells were less adhesive to substrate than CON cells and demonstrated loss of mature focal adhesions at the leading edge and the presence of non-focalized cortical actin. These characteristics are common in highly motile amoeboid cells that may favour faster motility speeds. KINE cells were also significantly more invasive compared to CON. Gene array studies and real-time PCR showed the downregulation of a gene called, ROM, in highly chemokinetic KINE compared to mainly chemotactic CON cells. ROM was also reduced in expression in a panel of lung cancer cell lines compared to normal lung cells. CONCLUSION: This study shows that cancer cells that are efficient in both chemokinesis and chemotaxis demonstrate high invasion levels. These cells possess different morphological, cytoskeletal and adhesive properties from another population that are only efficient at chemotaxis, indicating a loss in polarity. Understanding the regulation of polarity in the context of cell motility is important in order to improve control and inhibition of invasion and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».