The Effects of Transcranial Direct-Current Stimulation on Cognition in Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To investigate whether transcranial direct-current stimulation (tDCS) can improve cognition in stroke patients. METHODS: Forty-five stroke patients (20 males and 25 females, average age: 62.7 years) with cognitive dysfunction were included in this prospective, double-blinded, randomized case-control study. All patients were right-handed and the mean elapsed time after stroke was 39.3 days. Three different treatments groups were used: (1) anodal stimulation of the left anterior temporal lobe, (2) anodal stimulation of the right anterior temporal lobe, and (3) sham stimulation. tDCS was delivered for 30 minutes at 2 mA with 25 cm(2) electrodes, five times/week, for a total of 3 weeks, using a Phoresor II Auto Model PM 850 (IOMED(®)). The evaluation of cognitive impairment was based on a Computerized Neuropsychological Test (CNT), Korean Mini-Mental State Examination (K-MMSE). The Korean version of the Modified Barthel Index (K-MBI) was used to assess activities of daily living functionality. These evaluations were conducted in all patients before and after treatment. RESULTS: Each group included 15 patients. Pre-treatment evaluation showed no significant differences between the three groups for any of the parameters. There was significant improvement in the verbal learning test on the CNT in the left anodal stimulation group (P < 0.05). There were, however, no significant differences in the K-MMSE or K-MBI scores among the three groups. CONCLUSIONS: These results demonstrated the beneficial effects of anodal tDCS on memory function. Thus, tDCS can successfully be used as a treatment modality for patients with cognitive dysfunction after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».