Effect of antimalarial agents on the fasting lipid profile in systemic lupus erythematosus.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the relative effect of antimalarial (AM) agents on fasting lipid fractions in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: The study was cross sectional including all patients with SLE who were seen in our lupus clinic with fasting lipid profiles measured as part of evaluation from November 1995 to March 1999. RESULTS: A total of 123 patients with a mean age of 45.3 years and mean disease duration 13.4 years were studied; 73.2% were taking prednisone with a mean +/- SD dose of 10.9 +/- 9.2 mg/day, 48.0% were taking AM, and 30.8% were taking both. In the entire group, patients taking AM had a 12.5% lower total cholesterol (TC) (5.11 +/- 1.27 vs 5.84 +/- 1.23; p = 0.002), 22.1% lower very low density lipid-cholesterol (VLDL-C) (0.66 +/- 0.40 vs 0.85 +/- 0.39; p = 0.01), and 15.7% lower LDL-C (3.01 +/- 1.14 vs 3.58 +/- 1.10; p = 0.007). For patients taking prednisone, those taking concomitant AM (n = 38) had significantly lower TC (5.26 +/- 1.30 vs 5.99 +/- 1.29; p = 0.01), VLDL-C (0.65 +/- 0.39 vs 0.85 +/- 0.41; p = 0.02), and LDL-C (3.05 +/- 1.20 vs 3.69 +/- 1.09; p = 0.01) than those without AM (n = 48). For patients taking < or = 10 mg/day prednisone, TC (4.69 +/- 0.88 vs 5.74 +/- 1.20; p < 0.001), VLDL-C (0.61 +/- 0.37 vs 0.83 +/- 0.44; p = 0.05), and LDL-C (2.57 +/- 0.76 vs 3.49 +/- 1.04; p < 0.001) were still lower in patients with concomitant AM (n = 22) than those without AM (n = 36). CONCLUSION: TC, VLDL-C, and LDL-C levels were significantly lower in patients taking AM, including patients taking concomitant prednisone. Thus AM may have beneficial effects in SLE in addition to disease suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».