Characteristics of<i>Anopheles arabiensis</i>larval habitats in Tubu village, Botswana
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Notice bibliographique
Résumé
Documented information on the ecology of larval habitats in Botswana is lacking but is critical for larval control programs. Therefore, this study determined the characteristics of these habitats and the influences of biotic and abiotic factors in Tubu village, Botswana. Eight water bodies were sampled between January and December, 2013. The aquatic vegetation and invertebrate species present were characterized. Water parameters measured were turbidity (NTU), conductivity (μS/cm), oxygen (mg/l), and pH. Larval densities of Anopheles arabiensis mosquitoes and their correlation with abiotic factors were determined. Larval breeding was associated with 'short' aquatic vegetation, a variety of habitats fed by both rainfall and flood waters and sites with predators and competitors. The monthly mean (± SE(mean)) larval density was 8.16±1.33. The monthly mean (±SE(mean)) pH, conductivity, oxygen, and turbidity were 7.65±0.13, 1152.834±69.171, 5.59±1.33, and 323.421±33.801, respectively. There was a significant negative correlation between larval density and conductivity (r = -0.839; p < 0.01), while a significant positive correlation occurred between turbidity and larval density (r = 0.685; p < 0.05). Oxygen (r = 0.140; p > 0.05) and pH (r = 0.252; p > 0.05) were not correlated with larval density. Floods and diversified breeding sites contributed to prolonged and prolific larval breeding. 'Short' aquatic vegetation and predator-infested waters offered suitable environments for larval breeding. Turbidity and conductivity were good indicators for potential breeding places and can be used as early warning indices for predicting larval production levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle