Characteristics of<i>Anopheles arabiensis</i>larval habitats in Tubu village, Botswana
Notice bibliographique
Résumé
Documented information on the ecology of larval habitats in Botswana is lacking but is critical for larval control programs. Therefore, this study determined the characteristics of these habitats and the influences of biotic and abiotic factors in Tubu village, Botswana. Eight water bodies were sampled between January and December, 2013. The aquatic vegetation and invertebrate species present were characterized. Water parameters measured were turbidity (NTU), conductivity (μS/cm), oxygen (mg/l), and pH. Larval densities of Anopheles arabiensis mosquitoes and their correlation with abiotic factors were determined. Larval breeding was associated with 'short' aquatic vegetation, a variety of habitats fed by both rainfall and flood waters and sites with predators and competitors. The monthly mean (± SE(mean)) larval density was 8.16±1.33. The monthly mean (±SE(mean)) pH, conductivity, oxygen, and turbidity were 7.65±0.13, 1152.834±69.171, 5.59±1.33, and 323.421±33.801, respectively. There was a significant negative correlation between larval density and conductivity (r = -0.839; p < 0.01), while a significant positive correlation occurred between turbidity and larval density (r = 0.685; p < 0.05). Oxygen (r = 0.140; p > 0.05) and pH (r = 0.252; p > 0.05) were not correlated with larval density. Floods and diversified breeding sites contributed to prolonged and prolific larval breeding. 'Short' aquatic vegetation and predator-infested waters offered suitable environments for larval breeding. Turbidity and conductivity were good indicators for potential breeding places and can be used as early warning indices for predicting larval production levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».