Peptide- and Polymer-Based Gene Delivery Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
The goal of suicide gene therapy is the specific expression of a toxic gene in cancer cells. In order to achieve this objective, vehicles and transfection strategies must be designed to specifically deliver suicide genes to the desired cells. Up to now, the use of bacteria and other micro-organisms, viruses, and nonviral liposomes as well as the transfection of naked DNA have all been explored as methods of introducing foreign DNA into cells. This chapter describes the use of peptides, proteins, and polymers in the formulation of nonviral transfection agents. A number of recent reviews have outlined the advantages and disadvantages of nonviral systems to deliver therapeutic agents (1–3) and genes (4–9). One advantage of these vectors over viral systems is the diversity of agents that can be used. Unlike viruses, which often lack cell specificity, the potential exists to tailor the delivery of peptide- or polymer-based vectors to target cells of interest. On the other hand, viruses are advantageous in that they have evolved to use natural mechanisms to enter cells and their DNA is packaged to induce the expression of foreign genes. The efficient delivery and expression of novel genes can also be achieved with nonviral systems. Many of the agents discussed in this chapter, however, remain under development and are not commercially available. Nonetheless, there exists a great potential for the use of peptide- and polymer-based delivery agents in clinical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».