Synchronized personalized music audio-playlists to improve adherence to physical activity among patients participating in a structured exercise program: a proof-of-principle feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Preference-based tempo-pace synchronized music has been shown to reduce perceived physical activity exertion and improve exercise performance. The extent to which such strategies can improve adherence to physical activity remains unknown. The objective of the study is to explore the feasibility and efficacy of tempo-pace synchronized preference-based music audio-playlists on adherence to physical activity among cardiovascular disease patients participating in a cardiac rehabilitation. Thirty-four cardiac rehabilitation patients were randomly allocated to one of two strategies: (1) no music usual-care control and (2) tempo-pace synchronized audio-devices with personalized music playlists + usual-care. All songs uploaded onto audio-playlist devices took into account patient personal music genre and artist preferences. However, actual song selection was restricted to music whose tempos approximated patients’ prescribed exercise walking/running pace (steps per minute) to achieve tempo-pace synchrony. Patients allocated to audio-music playlists underwent further randomization in which half of the patients received songs that were sonically enhanced with rhythmic auditory stimulation (RAS) to accentuate tempo-pace synchrony, whereas the other half did not. RAS was achieved through blinded rhythmic sonic-enhancements undertaken manually to songs within individuals’ music playlists. The primary outcome consisted of the weekly volume of physical activity undertaken over 3 months as determined by tri-axial accelerometers. Statistical methods employed an intention to treat and repeated-measures design. Patients randomized to personalized audio-playlists with tempo-pace synchrony achieved higher weekly volumes of physical activity than did their non-music usual-care comparators (475.6 min vs. 370.2 min, P < 0.001). Improvements in weekly physical activity volumes among audio-playlist recipients were driven by those randomized to the RAS group which attained weekly exercise volumes that were nearly twofold greater than either of the two other groups (average weekly minutes of physical activity of 631.3 min vs. 320 min vs. 370.2 min, personalized audio-playlists with RAS vs. personalized audio-playlists without RAS vs. non-music usual-care controls, respectively, P < 0.001). Patients randomized to music with RAS utilized their audio-playlist devices more frequently than did non-RAS music counterparts (P < 0.001). The use of tempo-pace synchronized preference-based audio-playlists was feasibly implemented into a structured exercise program and efficacious in improving adherence to physical activity beyond the evidence-based non-music usual standard of care. Larger clinical trials are required to validate these findings. ClinicalTrials.gov ID ( NCT01752595 )
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».