Canadian Research Ethics Board Leadership Attitudes to the Return of Genetic Research Results to Individuals and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
The return of individual genetic results to research participants has been widely discussed in the context of an explosion of genetic research utilizing an ever more rapid and inexpensive array of sequencing and bioinformatics platforms. To date, a number of consensus statements guide researchers as to the breadth and limits of their obligations for offering genomic research results to participants. Typically these recommendations are rooted in the result’s clinical validity, actionability, and potential health consequences, and are predicated on the informed consent of the participant. An emerging discussion is the challenging question of the degree to which researchers may additionally have responsibility for offering results to family members of the research participant. Some have argued that ethical obligations to relatives intensify as the significance and actionability of the result increase, while others claim that obligations to next of kin should follow the clinical model where the decision to share genetic results falls to the patient. A detailed reflection on the many ethical issues that arise in considering whether such a responsibility exists, and if so how to honor it, is presented in this issue of JLME by Wolf et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,238 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,027 |
| Communication savante | 0,017 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».