Alien flora of mountains: global comparisons for the development of local preventive measures against plant invasions
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Notice bibliographique
Résumé
Aim We use data from 13 mountain regions and surrounding lowland areas to identify (1) the origins, traits and cultural uses of alien plant species that establish in mountains, (2) the alien species that are most likely to be a threat and (3) how managers might use this information to prevent further invasions. Location Australia, Canada, Chile, India, New Zealand, South Africa, Spain, Switzerland, USA. Methods Lists of alien species were compiled for mountains and their surrounding or nearby lowlands. Principal co-ordinates analysis was performed on a matrix of similarities created using presence/absence data for alien species. The significance of differences between means for (1) similarity metrics of lowland and mountain groups and (2) species traits of lowland and mountain alien floras was determined using t-tests. In seven of the 13 mountain regions, lists of alien species undergoing management were compiled. The significance of differences between proportions of traits for species requiring and not requiring management input was determined with chi-square tests. Results We found that the proximal lowland alien flora is the main determinant of a mountain region’s alien species composition. The highest similarities between mountain floras were in the Americas/Pacific Region. The majority of alien species commonly found in mountains have agricultural origins and are of little concern to land managers. Woody species and those used for ornamental purposes will often pose the greatest threat. Main conclusions Given the documented potential threat of alien species invading mountains, we advise natural resource managers to take preventive measures against the risk of alien plant invasion in mountains. A strategy for prevention should extend to the surrounding lowland areas and in particular regulate the introduction of species that are already of management concern in other mountains as well as climatically pre-adapted alien mountain plants. These may well become more problematic than the majority of alien plants currently in mountains.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle