Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal dialysis (PD) is a simple, "low-tech" form of renal replacement therapy that is less expensive than conventional in-center hemodialysis in many parts of the world. Despite the advantages associated with this modality, it has not been as embraced as it deserves to be in many countries, including the United States. This brief review will focus on recent interesting and germane publications related to therapy with PD, centering on three broad themes: (i) "biocompatible" PD solutions; (ii) encapsulating peritoneal sclerosis; and (iii) comparisons of survival between PD and conventional hemodialysis. Recent publications concerning biocompatible solutions are hampered by varying trial designs, confounding by indication, and solutions with different compositions. Perhaps the most robust result, a reduction in peritonitis, has not been a consistent finding across studies. The results are generally disappointing with respect to clinically relevant endpoints such as membrane function and patient survival. The rarity of encapsulating peritoneal sclerosis, still a vexing and worrying complication, hampers any systematic examination of pathogenesis and treatment. The establishment of registries may help to better understand this condition. In the absence of randomized, controlled trials of PD versus hemodialysis, survival analyses are fraught with enormous methodological and statistical pitfalls. Nevertheless, many investigators remain focused on small differences in survival between the two modalities; even more inappropriately, some clinicians use these imperfect data to guide their modality recommendations. Recent outcome studies suggest that the survival of patients on PD compared with conventional hemodialysis is astonishingly similar, and differences between early and late survival are more explainable by the circumstances around initiation than by the modality itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».