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Enregistrement W181201044

Tuberculosis prevention and treatment.

2004· article· en· W181201044 sur OpenAlexaffabout
Anita Toth, Janice Fackelmann, Wendy Pigott, Ornella Tolomeo

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisChillsPopulationIntensive care medicineSputumPediatricsSurgeryEnvironmental healthPathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuberculosis (TB) is one of the oldest known diseases and has claimed more lives than any other Today, about one-third of the world's population is infected with TB. In 2003, 1,379 cases of new, active and relapsed TB were reported in Canada. TB is caused by Mycobacterium tuberculosis. Only 10 per cent of infected individuals will develop active TB. Pulmonary TB can be spread by an infectious person through the aerosolization of droplets when coughing, talking, spitting, sneezing or singing. Symptoms of pulmonary TB are a cough with or without sputum production lasting at least three weeks, chest pain, hemoptysis, fever, night sweats, weight loss, lack of appetite, chills and weakness. Extrapulmonary TB is generally not associated with person-to-person spread. Common sites include the throat, lymph nodes, abdomen, intestines, long bones of the legs, spine, kidneys, bladder, skin, eyes and meninges. The risk factors for TB infection and disease include close contact with an active pulmonary TB case, HIV infection or AIDS, inactive disease not adequately treated, low income, underlying medical condition, homelessness, alcoholism, injection drug use, aboriginal background or occupation in health care. Risk settings include travel or residence in an endemic area or work or residence in a correctional facility, shelter, rooming house, residential facility, hospital or long-term care facility. Nurses need to advocate for the prompt diagnosis and isolation of suspected and confirmed TB cases. Knowing when to institute such measures as isolation in a negative pressure room, using respirator masks and limiting interpersonal contacts is vital to the nursing care of TB patients. In addition, the role of the public health department needs to be understood; for example, all jurisdictions have legislated requirements for reporting new positive TB skin tests to public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1860,103

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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