Prevalence, Risk Factors, Activity Limitation and Health Care Utilization of an Obese Population‐Based Sample with Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To estimate the prevalence and determine the risk factors and health associations among individuals with combined chronic obstructive pulmonary disease and obesity. METHODS: Canadian national health survey data from 1994 to 2007 (n=650,000) were used. The presence of COPD was based on health professional-diagnosed self-report. The presence of obesity, defined by body mass index ≥ 30 kg⁄m2, was identified using self-reported and measured height and weight. Hospitalization, homecare use, physical activity assessments and socioeconomic data were all self-reported. RESULTS: In 2005, the prevalence of obesity in COPD (n=3470) and non-COPD (n=92,237) individuals was 24.6% and 17.1%, respectively (P<0.0001). In contrast to the non-COPD group, in which obesity prevalence increased by 38% over 14 years, obesity prevalence increased by only 5% in people with COPD over this same time period. Female sex was the only independent risk factor for obesity in COPD. Previous smoking, residing in Atlantic Canada and the Territories, and low education level were independent risk factors for obesity in the non-COPD group, but not in the COPD group. The odds of physical activity limitation and health care utilization were significantly higher among obese individuals with COPD compared with nonobese COPD and obese non-COPD groups. CONCLUSIONS: The prevalence of obesity was higher in COPD, and exceeded that of the larger non-COPD group throughout the 13-year observation period. The presence of obesity in COPD was associated with significantly higher risk of severe activity limitation and increased health care utilization. The combination of obesity and COPD has major implications for health care delivery that has not been previously appreciated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».