MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1812244590

THE ROLE OF HOTELS IN THE CONSUMPTION OF CULTURAL TOURISM IN KENYA

2009· article· en· W1812244590 sur OpenAlexaff
Joseph A K. Wadawi, Nerine Bresler, Roselyne N. Okech, Alexandru Nedelea

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGovernment (linguistics)Tourism geographyProduct (mathematics)MarketingEcotourismCultural tourismBusinessConsumption (sociology)EconomyEconomic growthPolitical scienceEconomicsSociologySocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism is Kenya's leading foreign exchange earner, yielding the country over US$500m annually. The industry contributes over 10% of the GDP to the national economy. However, considering that the industry experienced a slump over the period 1994-2003, there are challenges on how to sustain the current tempo of growth in the midst of growing competition, especially in wildlife-based tourism. There is a general feeling that the tourism industry in Kenya needs to avoid over reliance on wildlife and diversify its tourism product base. The industry stakeholders (led by the government) are seeking means and strategies of differentiating the tourism product offering in order to become a destination of choice in international markets. It is with the foregoing in mind that this study focused on investigating the possibility of incorporating cultural tourism as a means of augmenting and diversifying Kenya's tourism product. This is in view of the fact that the country has a vast ethnic diversity with a total of 42 cultural groupings. These groups spice up Kenya's heritage with various cultural attractions including music, food, dress, architecture, artifacts, dances, language, religious monuments, prayer and worship, family, government and leadership. The question that the research wanted to answer is how the hotels could contribute to the development of cultural tourism in Kenya. Being a key component and beneficiaries of improved performance in tourism, hotels, have a crucial role to play in shaping the nature of the cultural tourism product offering. The study established that many hotels have taken various specific measures in support of cultural tourism including: architectural designs and layouts that depict the surrounding culture; incorporation of local culture in branding and naming of facilities; inclusion of traditional tastes and choices in food; selection of staff uniform based on traditional designs and colours; emphasis on cultural uniqueness in overseas marketing campaigns; and formation of lobby groups seeking government support for cultural tourism The research concluded with a recommendation that it would be a great gain if hotels and the Kenya tourism fraternity could develop consistent frameworks for promoting culture as part of tourism consumption. This would then provide a unique strategic marketing formula for Kenya to have an edge over her competitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetDiverse Aspects of Tourism ResearchTravaux en français237 207