Effects of Ligands for Toll-Like Receptors 3, 4, and 21 as Adjuvants on the Immunogenicity of an Avian Influenza Vaccine in Chickens
Notice bibliographique
Résumé
Avian influenza viruses (AIV) are of great concern to the worldwide community as well as the poultry industry. Although existing vaccines are successful in limiting the spread of the virus, these vaccines do not eliminate virus shedding into the environment. As a result, it is of great importance to enhance the efficacy of existing AIV vaccines. Therefore, the objective of the present study was to utilize the immunostimulatory Toll-like receptor ligands poly I:C, lipopolysaccharide (LPS), and CpG DNA motifs, either alone or in combination with each other, as adjuvants to enhance the immunogenicity of an inactivated AIV vaccine. Chickens were vaccinated twice, 14 days apart. Antibody-mediated responses were assessed by collected sera and lacrimal secretions, while cell-mediated immunity was assessed by stimulating splenocytes from vaccinated chickens in vitro with the vaccine antigen. The results suggest that CpG alone served as the best single-ligand adjuvant compared to poly I:C or LPS, as it significantly enhanced antibody-mediated responses, as determined by enzyme-linked immunosorbant assay. Furthermore, upon combining CpG with poly I:C, a robust antibody-mediated and cell-mediated immune response was elicited, resulting in an enhanced hemagglutination inhibition titer and splenocyte proliferation respectively. Future studies may be aimed at assessing the efficacy of the poly I:C and CpG combination adjuvant in protecting against AIV infection.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».