Research and Study on Living Conditions of Empty Nest Elderly in Rural Areas of Gansu
Notice bibliographique
Résumé
Through a questionnaire survey, house surveys, case interviews, etc., Gansu Province on the empty nest elderly in rural areas to survive conditions of systematic survey, in-depth analysis of the impact of rural endowment insurance system for internal and external factors and put forward countermeasures and suggestions related. Kew Words: Rural areas; Empty nest elderly; Living conditions; Investigate Resume: Par le biais des enquetes en questionnaire, au foyer et en interviews etc, on a effectue une investigation sur les personnes âgees qui vivent dans le nid vide dans la province de Gansu, notamment celles dans les zones rurales qui survivent a des conditions d'enquete systematiques. L’article fait une analyse approfondie sur l'impact du systeme d'assurances-vie temporaires, sur les facteurs internes et externes et met en avant les contre-mesures et des suggestions appropries. Mots-cles: zones rurales; les personnes âgees qui vivent dans le nid vide; conditions de vie, investigations 摘 要：為全面系統瞭解甘肅省農村空巢老年人生存的基本狀況，推進甘肅省老齡事業的健康發展，進一步完善 農村老年人的養老保障體系，課題組通過問卷調查、入戶調查、個案訪談等方式，對甘肅省農村空巢老年人生存 狀況進行了的系統調查,深入分析影響農村養老保險制度的內外因素，並提出相關對策建議。 關鍵字：農村；空巢老年人；生存狀況；調查
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».