Cognitive changes in topiramate‐treated patients with alcoholism: A 12‐week prospective study in patients recently detoxified
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to determine the 12-week cognitive changes in topiramate-treated patients recently detoxified from alcohol. METHODS: Participants were inpatients with DSM-IV alcohol dependence. All of them were discharged within 14 days after the initiation of topiramate treatment. The topiramate dose range was 50-300 mg/day. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used on day 0, day 29, day 57, and day 85. Differences of the MoCA total and seven subtest scores among four time-points were compared. RESULTS: Thirty-eight participants (36 men and two women) had a mean ± SD age of 43.1 ± 8.6 years old. At enrollment, they were abstinent for a mean ± SD of 11.5 ± 5.3 days. Five, one, and three patients dropped out of the study on day 29, day 57, and day 85, respectively. On day 85, the mean ± SD dose of topiramate was 253.1 ± 60.8 mg/day. Alcohol consumption decreased drastically during follow up. At each time-point, 75%-80% of the participants were continuous abstainers. The mean ± SD MoCA total, language subtest, and delayed recall subtest scores increased significantly from day 0 to day 85, from 22.0 ± 4.7 to 24.7 ± 3.4 (P < 0.01), from 1.1 ± 1.0 to 1.3 ± 1.0 (P = 0.03), and from 2.7 ± 1.7 to 4.1 ± 1.0 (P < 0.01), respectively. CONCLUSION: Topiramate-treated patients recently detoxified from alcohol usually have an improvement of their cognitive function, especially in the language and delayed recall domains. This phenomenon may be caused by the greater influence of cognitive recovery associated with decreased drinking as compared with topiramate-induced cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».