Large‐eddy simulations of the evolution of imposed turbulence in forced boundary layers in a very long domain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The technique of using imposed turbulence in combination with a forced boundary layer in order to model the atmospheric boundary layer is analyzed for a very long domain using large‐eddy simulations with different combinations of prescribed velocity profiles and pregenerated turbulence fields based on the Mann model. The ambient flow is first studied in the absence of wind turbines. The velocity profiles undergo a transition throughout the domain with a velocity increase of 10% to 15% close to the ground far downstream in the domain. The turbulence characteristics close to the turbulence plane are, as expected, similar to those of the added Mann turbulence. The turbulence will then undergo a transition throughout the domain to finally reach a balance with the shear profile at a certain downstream distance. This distance is found to depend on the turbulence level of the added Mann turbulence planes. A lower Mann turbulence level generally results in a shorter “balancing” distance. Secondly, a row of 10 turbines is imposed in the simulations at different distances from the plane of turbulence in order to determine how the distance affects wake conditions and power production levels. Our results show that a “balancing” distance is needed between the turbulence plane and the first turbine in the row in order to ensure nonchanging ambient conditions throughout the turbine row. This introduces an increase in the computational costs. The computational cost for the forced boundary technique is normally lower compared with using precursor simulations, for longer domains; however, this needs to be verified further.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».