Retardation of <i>Listeria Monocytogenes</i> Growth in Mozzarella Cheese Using Antimicrobial Sachets Containing Rosemary Oil and Thyme Oil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An antimicrobial sachet containing microcellular foam starch (MFS) with embedded rosemary oil and thyme oil was developed to reduce bacterial growth in shredded mozzarella cheese. The efficacy of the volatiles of oils at various concentrations in reducing Listeria monocytogenes as well as the release of the oils from the MFS have been also determined in this study. The cheese, inoculated with a cocktail of 5 strains of L. monocytogenes (approximately 3 log CFU/g), was packaged in a Nylon/EVOH/PE bag. A paper sachet containing MFS embedded with rosemary oil and thyme oil, separately or together, was inserted into the bag. Rosemary and thyme oil volatiles released from the sachet restricted the growth of L. monocytogenes, resulting in a 2.5 log CFU/g reduction on day 9 at 10 °C. The volatile oils also showed inhibitory effects on the growth of lactic acid bacteria (LAB) and total aerobic bacteria (TAB). After 15 d at 10 °C, the numbers of LAB and TAB in the samples containing the sachet with both oils experienced a 1.2 and 1.4 log CFU/g reduction, respectively, compared to untreated samples. Nonetheless, the sachet treatment produced a distinct odor, unfavorably received by the panelists. The results suggest the potential for application of the sachet system for the reduction of growth of L. monocytogenes, LAB, and TAB in food products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle