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Enregistrement W1812774336 · doi:10.1155/2015/120132

Rate, Delay and Predictors of Hepatitis C Treatment in British Columbia

2015· article· en· W1812774336 sur OpenAlexaffabout
Alan Hoi Lun Yau, Terry Lee, Alnoor Ramji, Hin Hin Ko

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Gastroenterology and Hepatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHepatologyGastroenterologyHepatitis CCirrhosisComorbidityHepatitis C virusRetrospective cohort studyChronic hepatitisImmunologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current treatment rate for chronic hepatitis C virus (HCV) infection is suboptimal despite the availability of efficacious antiviral therapy. OBJECTIVE: To determine the rate, delay and predictors of treatment in patients with chronic HCV infection. METHODS: A retrospective chart review of chronic HCV patients who were being evaluated at a tertiary hepatology centre in Vancouver, British Columbia, was performed. RESULTS: One hundred sixty-four patients with chronic HCV infection who were assessed for treatment between February 2008 and January 2013 were reviewed. Treatment was initiated in 25.6% (42 of 164). In multivariate analyses, male sex (OR 7.90 [95% CI 1.35 to 46.15]) and elevated alanine aminotransferase (ALT) level (>1.5 times the upper limit of normal) (OR 3.10 [95% CI 1.32 to 7.27]) were positive predictors of treatment, whereas active smoking (OR 0.09 [95% CI 0.02 to 0.53]) and Charlson comorbidity index (per point increase) (OR 0.47 [95% CI 0.27 to 0.83]) were negative predictors of treatment. The most common reasons for treatment deferral were no or minimal liver fibrosis in 57.7% (n=30), persistently normal ALT levels in 57.7% (n=30) and patient unreadiness in 28.8% (n=15). The most common reasons for treatment noninitiation were patient refusal in 59.1% (n=26), medical comorbidities in 36.4% (n=16), psychiatric comorbidities in 9.1% (n=4) and decompensated cirrhosis in 9.1% (n=4). There was a statistically significant difference in the median time delay from HCV diagnosis to general practitioner referral between the treated and untreated patients (66.3 versus 119.5 months, respectively [P=0.033]). The median wait time from general practitioner referral to hepatologist consult was similar between the treated and untreated patients (1.7 months versus 1.5 months, respectively [P=0.768]). Among the treated patients, the median time delay was 6.8 months from hepatologist consult to treatment initiation. CONCLUSIONS: The current treatment rate for chronic HCV infection remains suboptimal. Medical and psychiatric comorbidities represent a major obstacle to HCV treatment. Minimal hepatic fibrosis may no longer be a major reason for treatment deferral as more efficacious and tolerable antiviral therapies become available in the future. Greater educational initiatives for primary care physicians would promote early referral of patients. More nursing support would alleviate the backlog of patients awaiting treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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