Phenotypic and Genetic Uniformity in Three Populations of <i>Panax notoginseng</i> by Mass Selection
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Panax notoginseng is an important traditional Chinese medicinal plant. Although the species has been cultivated for more than 400 years, a certified variety is still not available. Natural populations (NP) exhibit high levels of morphological variation and genetic diversity, suggesting that mass selection may be used to improve P. notoginseng. In previous studies, we established 38 mass selection populations based on certain morphological traits (target characters) and eliminated undesirable individuals over five successive generations. The objective of the present study was to evaluate phenotypic and genetic uniformity of three of these populations: purple-stem (PSP), green-stem (GSP), and erect-type (ETP) populations. Methods: To assess phenotypic uniformity, 12 morphological traits were measured in NP and the three selected populations. Genetic uniformity of these four populations was also evaluated using inter-simple sequence repeat (ISSR) markers. Results: Phenotypic uniformity was only exhibited with respect to target characters, including stem color in PSP and GSP, and petiole-peduncle angle in ETP. Average coefficients of variation detected for most non-target characters in PSP, GSP, and ETP were similar or higher to those of NP. When these four populations were analyzed using 129 ISSR markers, the percentage of polymorphic bands detected was 72.27% in PSP, 76.40% in GSP, 58.34% in ETP, and 76.23% in NP. Genetic identities (I) in PSP, GSP, and ETP were 0.9058, 0.8663, and 0.8703, respectively, with a value greater than 0.7814 in NP. Conclusion: Mass selection is an efficient way to improve target characters and genetic uniformity in P. notoginseng. Nevertheless, selection of specific individuals exhibiting comprehensive phenotypic traits may be necessary to accelerate the breeding process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».