Tissue-specific effects of acute aluminium exposure on the radiation-induced bystander effect in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss, Walbaum)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate if aluminium (Al) modifies the rainbow trout response to radiation exposure and/or the induction of a radiation-induced bystander effect. METHODS: Rainbow trout were exposed to 100 or 200 μg l(-1) Al (for 3 h), a 0.5 Gy X-ray dose or Al followed immediately by irradiation. The exposed fish were then swum with completely untreated bystander fish. A human reporter cell clonogenic assay was used to determine whether Al exposure modified the effects of irradiation on the skin and gills from directly exposed fish and also the radiation-induced bystander effect in untreated fish. RESULTS: Al exposure did not modify the response to direct irradiation by the skin, or the gill. Al did not modify the bystander effect in the skin. However Al did modify the bystander effect in the gill. Gills of bystander fish swum with fish exposed to 200 μg l(-1) Al, followed by irradiation, caused a greater reduction in HPV-G cell survival than was caused by irradiation only. Interestingly Al exposure only also caused a bystander effect (reduced HPV-G survival) in the gill. CONCLUSION: This study shows that, in a multiple stressor scenario, the communication of radiation-induced stress signals is modified on a tissue-specific basis by acute Al exposure. Aside from the implications this has for radiological protection this response may also have potential for environmental monitoring where detection of the bystander effect could act as an indicator of radiation exposure when direct exposure responses are not evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».