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Enregistrement W1813052735 · doi:10.3968/j.sms.1923845220130702.9205

Statistical Appraisal of Maximum Age Requirement for Commercial Airplanes in Nigeria

2013· article· en· W1813052735 sur OpenAlexvenueno aff
I. C. A. Oyeka, Godday Uwawunkonye Ebuh

Notice bibliographique

RevueStudies in mathematical sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsAge limitAge groupsStatisticsPlane (geometry)DemographyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes and uses a factor of relative age difference for each plane termed relative “plane age”, index. Using these indexes and their ranks, it is shown that the enunciated mandatory upper age limit of 20 years is approximately the mean age of the commercial planes in the country estimated to be 20.7 years, but higher than the median age of the planes found to be 19.4years. Thus if median age of 19.4 or about 19 years rather than 20 years is to be set as the required upper age limit, then only about 33 or 34 rather than 37 commercial planes would be properly eligible to fly Nigeria’s airspace. Statistically significant differences in age are found to exist between commercial planes that may importantly affect their operation. Relative “plane age” indexes that are positive with a value of 17 or larger so that the corresponding planes are younger than at least 42 and older than at most 25 other planes and aged at most 15.3 years are statistically significant; while those relative “plane age” indexes that are negative with a value of at most 20 so that the corresponding planes are younger than at most 23 and older than at least 43 other planes and aged at least 21.2 years are statistically significant. Hence if age is to be considered as a statistical factor affecting air-worthiness of commercial planes, then the upper age limit of 15.3 or 15 years should be preferred and used as a selection eligibility criterion for commercial planes in Nigeria. This will in effect imply that no plane aged above 15.3 years may be allowed to fly resulting in only about 26 commercial planes rather than 37 as is the case under the current dispensation being able to properly and normally use Nigeria’s airspace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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