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Enregistrement W1813168482 · doi:10.1089/acu.2014.1053

The Importance of Nogier's Advanced Phases for Effective Pain Relief in Sports Medicine

2014· article· en· W1813168482 sur OpenAlexaff
Bryan L. Frank

Notice bibliographique

RevueMedical Acupuncture · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDupuytren's Contracture and Treatments
Établissements canadiensYukon Department of EnvironmentYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupuncturePresentation (obstetrics)Sports medicinePhysical therapyAuriclePain reliefIntensive care medicineAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pain from injuries and sports-related activities are common causes for seeking health care. Auriculotherapy has been well-recognized as an appropriate way to address pain and sports-related injuries and to stimulate functional restoration of injured tissues. Common auriculotherapy, involving the “inverted fetus” presentation may yield marginal results in some patients who have pain and sports-related injuries, especially when dense tissue pathology occurs. Implementing the Nogier advanced auricular phase presentations will lead to improved outcomes. The goal of this article is to enhance the understanding and the importance of advanced auricular phase projections, especially for cases of dense, degenerative pathologies. The historic discoveries by Paul Nogier, MD, and his colleagues are presented, specifically the advanced phase pathophysiologic presentations (Phase 2 and Phase 3), as projected on the external auricle. A modification of past designations of the phase presentations is presented to elucidate their role in pathologic expression, leading to enhanced clinical outcomes. Advanced auriculotherapy, utilizing Nogier's advanced phases, has both sound historical bases as well as demonstrated enhanced clinical outcomes. This approach is a critical aspect of treatment for pain and sports-related injuries, especially those involving dense or degenerative tissue pathologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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