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Enregistrement W1813189937

Direct Electrochemical Regeneration of NADH on Au, Cu and Pt-Au Electrodes

2007· article· en· W1813189937 sur OpenAlexfundno aff
Alexis Damian, K. Maloo, Saša Omanović

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zagreb University Computing Centre (SRCE) · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésNAD+ kinaseYield (engineering)ElectrolysisElectrochemistryChemistryNicotinamide adenine dinucleotideElectrodeNicotinamideInorganic chemistryNuclear chemistryMaterials scienceEnzymeOrganic chemistryElectrolytePhysical chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regeneration of a reduced form of nicotinamide adenine dinucleotide (NADH) in a batch electrochemical reactor employing Au, Cu and Pt-Au electrodes was investigated.The yield of enzymatically active NADH regenerated was found to depend on the electrolysis potential and the electrode material used.At low negative potentials the yield of active NADH regenerated is similar on both Au and Cu, and relatively high (75 % and 71 %, respectively), but the NAD + reduction rate and the corresponding conversion degree is low.At high (industrially relevant) negative potentials the NAD + reduction rate and the corresponding conversion degree is high, while the yield of active NADH formed on Au is low (28 %) and intermediate on Cu (52 %).In order to increase the yield of enzymatically active NADH formed at high (industrially relevant) potentials, the Au surface was modified with Pt.This resulted in an increase in the yield of active NADH from 29.6 % to 63 %.A reaction mechanism taking into account the influence of Pt is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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