Early Knee Osteoarthritis Is Evident One Year Following Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: A Magnetic Resonance Imaging Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and factors associated with knee osteoarthritis (OA) defined by magnetic resonance imaging (MRI) and specific OA features on MRI 1 year after anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR). METHODS: Isotropic 3.0T MRI scans were obtained for 111 participants (71 men; mean ± SD age 30 ± 8 years) 1 year after ACLR as well as for 20 age-, sex-, and activity level-matched uninjured controls. The MRI OA Knee Score was used to score specific OA features. MRI-defined tibiofemoral and patellofemoral OA was evaluated based on published criteria. Logistic regression identified factors associated with MRI-defined OA and specific OA features after ACLR. RESULTS: Following ACLR, medial and lateral tibiofemoral OA on MRI was observed in 7 participants (6%) and 12 participants (11%), respectively, while 19 participants (17%) had patellofemoral OA on MRI. The femoral trochlea was the region most affected by bone marrow lesions (19% of participants), cartilage lesions (31% of participants), and osteophytes (37% of participants). Meniscectomy at the time of ACLR (odds ratio 6.8 [95% confidence interval 2.0-23.3]) and body mass index (BMI) >25 kg/m(2) (odds ratio 3.0 [95% confidence interval 1.3-6.9]) predicted MRI-defined tibiofemoral OA and osteophytes, respectively. Men had higher odds of patellofemoral osteophytes (odds ratio 6.3 [95% confidence interval 2.4-16.2]). No uninjured controls had tibiofemoral or patellofemoral OA on MRI, and specific OA features were uncommon. CONCLUSION: OA 1 year following ACLR was more common than previously recognized, while being absent in uninjured control knees. The patellofemoral compartment seems to be at particular risk for early OA after ACLR, especially in men. The association with meniscectomy and BMI demonstrates the construct validity of MRI criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».