ST6GAL1, COX-2 AND HB-EGF MRNA EXPRESSION IN BREAST CANCER SAMPLES FROM KASHAN, IRAN
Notice bibliographique
Résumé
Background : ST6Gal1, Cox-2 and HB-EGF genes are involved in different tumors and their enhanced expressions often correlate with poor prognosis. In this study we assay the expressions of these genes by reverse transcriptase-PCR in 54 breast cancer samples. Methods : Tissue samples were either formalin-fixed for histopathological examination or frozen for reverse transcriptase-PCR. Image program was used for the densitometry of the image of the gels and the expression of different genes was normalized with beta actin expression. The student's t-test and correlation matrix were used for data analyses. Results : We observed significantly higher expressions of ST6Gal1 (P= 0.040), Cox- 2 (P= 0.001) and HB-EGF (P= 0.009) in the tumor region compared to the margin samples. A significant correlation was found between HB-EGF and Cox-2 expression (P= 0.001). There was a positive correlation between total score, tumor size, histology grade and nuclear grade but there was a reverse correlation between age and tumor size, histology grade and total score. Conclusion : Expressions of ST6Gal1, Cox-2 and HB-EGF in breast tumor samples in this and a number of other studies emphasize their role as important markers in breast cancer . The use of medications to inhibit either their individual expressions or the possible inhibition of all three genes may improve patient survival and prevent metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».