Coordinating a Team Response to Behavioral Emergencies in the Emergency Department: A Simulation-Enhanced Interprofessional Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While treating potentially violent patients in the emergency department (ED), both patients and staff may be subject to unintentional injury. Emergency healthcare providers are at the greatest risk of experiencing physical and verbal assault from patients. Preliminary studies have shown that a team-based approach with targeted staff training has significant positive outcomes in mitigating violence in healthcare settings. Staff attitudes toward patient aggression have also been linked to workplace safety, but current literature suggests that providers experience fear and anxiety while caring for potentially violent patients. The objectives of the study were (1) to develop an interprofessional curriculum focusing on improving teamwork and staff attitudes toward patient violence using simulation-enhanced education for ED staff, and (2) to assess attitudes towards patient aggression both at pre- and post-curriculum implementation stages using a survey-based study design. METHODS: Formal roles and responsibilities for each member of the care team, including positioning during restraint placement, were predefined in conjunction with ED leadership. Emergency medicine residents, nurses and hospital police officers were assigned to interprofessional teams. The curriculum started with an introductory lecture discussing de-escalation techniques and restraint placement as well as core tenets of interprofessional collaboration. Next, we conducted two simulation scenarios using standardized participants (SPs) and structured debriefing. The study consisted of a survey-based design comparing pre- and post-intervention responses via a paired Student t-test to assess changes in staff attitudes. We used the validated Management of Aggression and Violence Attitude Scale (MAVAS) consisting of 30 Likert-scale questions grouped into four themed constructs. RESULTS: One hundred sixty-two ED staff members completed the course with >95% staff participation, generating a total of 106 paired surveys. Constructs for internal/biomedical factors, external/staff factors and situational/interactional perspectives on patient aggression significantly improved (p<0.0001, p<0.002, p<0.0001 respectively). Staff attitudes toward management of patient aggression did not significantly change (p=0.542). Multiple quality improvement initiatives were successfully implemented, including the creation of an interprofessional crisis management alert and response protocol. Staff members described appreciation for our simulation-based curriculum and welcomed the interaction with SPs during their training. CONCLUSION: A structured simulation-enhanced interprofessional intervention was successful in improving multiple facets of ED staff attitudes toward behavioral emergency care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».