MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1813883602 · doi:10.1139/cjfr-2013-0024

Habitat loss exceeds habitat regeneration for an IUCN flagship lichen epiphyte: <i>Erioderma pedicellatum</i>

2013· article· en· W1813883602 sur OpenAlexaffvenue
Robert P. Cameron, Ian Goudie, D. H. S. Richardson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLichen and fungal ecology
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityGolder Associates (Canada)Nova Scotia Department of EnergyTechnical University of Nova Scotia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatBorealEndangered speciesTaigaThreatened speciesIUCN Red ListEnvironmental scienceEcologyLichenHabitat destructionCritical habitatForestryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The boreal felt lichen (Erioderma pedicellatum (Hue) P.M. Jørg.) is globally critically endangered, being threatened by forestry operations, habitat disturbance, and air pollution. To determine if loss of habitat due to forestry activities has occurred in Nova Scotia, a predictive habitat model was built using historical data from 1988. Satellite data were used for the period between 1987 and 2005 to determine the amount of suitable habitat harvested during this period. Available habitat was modeled through time from 1988 to 2005 in which area harvested was subtracted and regeneration was added in 3- to 5-year time steps. The predicted suitable boreal felt lichen habitat area was then modeled from 2005 to 2055 using the same harvesting assumptions and modeling process, but using 10-year time steps. The results of the model indicated that there has been a loss of 2311 ha (11.5%) in the amount of predicted suitable boreal felt lichen habitat between 1988 and 2005. A forward-projected drop is predicted between 2005 and 2055 that will amount to 4499 ha (25.4%), assuming no change in forest harvesting. Protection of unoccupied habitat surrounding existing boreal felt is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Forest ResearchMême sujetLichen and fungal ecologyTravaux en français237 207