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Enregistrement W1814220024 · doi:10.1039/c5lc01045d

Single chip SPR and fluorescent ELISA assay of prostate specific antigen

2015· article· en· W1814220024 sur OpenAlexafffund
Julien Breault-Turcot, Hugo-Pierre Poirier-Richard, Maxime Couture, Daniel Pelechacz, Jean‐François Masson

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNational Research Council CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFluorescenceProstate-specific antigenAntigenChemistryChipMolecular biologyProstate cancerVirologyChromatographyBiologyImmunologyComputer scienceCancerPhysicsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multi-channel system combining fluidics and micropatterned plasmonic materials with wavelength interrogation surface plasmon resonance (SPR) and fluorescence detection was integrated from the combination of a small and motorized fluorescence microscope mounted on a portable 4-channel SPR instrument. The SPR and fluorescent measurements were performed based on the same detection area in a multi-channel fluidic, with a sensing scheme for prostate-specific antigen (PSA) consisting of a sandwich assay with a capture anti-PSA immobilized onto the SPR sensor and a detection anti-PSA modified with horseradish peroxidase (HRP). In this dual-detection instrument, fluorescence was measured from the solution side of the micropatterned gold film, while the interface between the glass prism and the gold film served to interrogate the SPR response. The SPR sensors were comprised of microhole arrays fabricated by photolithography to enhance the instrumental response for PSA detection by approximately a factor of 2 to 3 and they were coated with a self-assembled monolayer of a peptide (3-MPA-HHHDD-OH) to minimize nonspecific adsorption. PSA was successfully detected at clinical concentrations from 10 pM to 50 nM with this integrated system in a single assay lasting 12 minutes, almost centering on the desired range for PSA diagnostic tests (>4 ng mL(-1) or >150 pM). The combination of two robust techniques in a single chip and instrument has led to a simple and effective assay that can be carried out on a small and portable instrument providing rapid biodetection of an important cancer biomarker with a dynamic range of nearly 4 orders of magnitude in the clinical range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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