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Enregistrement W1814292902 · doi:10.1088/0004-637x/812/1/7

THE THREE-mm ULTIMATE MOPRA MILKY WAY SURVEY. II. CLOUD AND STAR FORMATION NEAR THE FILAMENTARY MINISTARBURST RCW 106

2015· article· en· W1814292902 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésMilky WayStar formationCloud computingStar (game theory)Molecular cloudStellar evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report here a study of gas, dust, and star formation rates (SFRs) in the molecular cloud complexes (MCCs) surrounding the giant H ii region RCW 106 using 12 CO and 13 CO(1–0) data from the Three-mm Ultimate Mopra Milky way Survey and archival data. We separate the emission in the Galactic Plane around l = 330°–335° and b = −1°–1° into two main MCCs: the RCW 106 ( V LSR = −48 km s −1 ) complex and the MCC331–90 ( V LSR = −90 km s −1 ) complex. While RCW 106 ( M ) is located in the Scutum–Centaurus arm at a distance of 3.6 kpc, MCC331–90 ( M ) is in the Norma arm at a distance of 5 kpc. Their molecular gas mass surface densities are ∼220 and ∼130 pc −2 , respectively. For the RCW 106 complex, using the 21 cm continuum fluxes and dense clumps counting, we obtain immediate past (∼−0.2 Myr) and immediate future (∼+0.2 Myr) SFRs of and . This results in an immediate past SFR density of and an immediate future SFR density of . As both SFRs are higher than the ministarburst threshold, they must be undergoing a ministarburst event although burst peak has already passed. This is one of the most active star forming complexes in the southern sky that is ideal for further investigations of massive star formation and potentially shedding light on the physics of high-redshift starbursts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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