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Enregistrement W1814660944 · doi:10.14740/jocmr2370w

The Relation Between Global Longitudinal Strain and Serum Natriuretic Peptide Is More Strict Than That Found Between the Latter and Left Ventricular Ejection Fraction: A Retrospective Study in Chronic Heart Failure

2015· article· en· W1814660944 sur OpenAlexvenueno aff
Renato De Vecchis, Cesare Baldi, Giuseppina Di Biase

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineCardiologyInternal medicineHeart failureNatriuretic peptideLinear regressionRetrospective cohort studySpeckle tracking echocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In chronic heart failure (CHF), the finding of elevated levels of the N-terminal fragment of the pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) is a marker of pathological increase in myocardial ventricular wall stress and detrimental rise in ventricular filling pressures. However, the ensemble of data concerning the relationship between longitudinal deformation indices and NT-proBNP is still rather vague and approximate. METHODS: We carried out a retrospective study that involved 118 patients with CHF admitted to our clinic for CHF outpatients. For inclusion in the study, the CHF patients were required to have undergone at least a determination of global longitudinal strain (GLS) by means of speckle tracking echocardiography and to have practiced at least a determination of NT-proBNP. As regards the two determinations, the one echocardiographic and the other laboratory-based, the former should have been done not more than 24 hours before or after the latter. RESULTS: Correlation between log (NT-proBNP) and GLS was highly significant (r = 0.8386; P < 0.0001). The observed correlation between log (NT-proBNP) and left ventricular ejection fraction (LVEF) was also significant, but explained a smaller magnitude of the variance (r = -0.5465; P < 0.0001). In multiple linear regression analysis, GLS was shown to be the strongest independent predictor of log (NT-proBNP), within a parsimonious model including age, body mass index, estimated glomerular filtration rate, left atrial volume index, and LVEF (β (regression coefficient) = 305, rpartial = 0.7076; P < 0.0001). By using the median value of NT-proBNP (299.5 pg/mL) as a discriminating value for identifying relatively low (i.e., below the median) and relatively high (i.e., above the median) levels of NT-proBNP, GLS was associated with the upper quartiles, whereas LVEF was associated with lower quartiles of NT-proBNP. However, the C statistics for GLS were significantly higher than for LVEF (area under the curve (AUC): 0.949 (GLS) vs. 0.730 (LVEF); P = 0.0030). CONCLUSIONS: In CHF patients, GLS shows a stronger association with NT-proBNP levels with respect to LVEF. Thus, in both CHF with preserved and reduced LVEF, GLS is more accurate compared with LVEF in predicting increased levels of NT-proBNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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