The Relation Between Global Longitudinal Strain and Serum Natriuretic Peptide Is More Strict Than That Found Between the Latter and Left Ventricular Ejection Fraction: A Retrospective Study in Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In chronic heart failure (CHF), the finding of elevated levels of the N-terminal fragment of the pro B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) is a marker of pathological increase in myocardial ventricular wall stress and detrimental rise in ventricular filling pressures. However, the ensemble of data concerning the relationship between longitudinal deformation indices and NT-proBNP is still rather vague and approximate. METHODS: We carried out a retrospective study that involved 118 patients with CHF admitted to our clinic for CHF outpatients. For inclusion in the study, the CHF patients were required to have undergone at least a determination of global longitudinal strain (GLS) by means of speckle tracking echocardiography and to have practiced at least a determination of NT-proBNP. As regards the two determinations, the one echocardiographic and the other laboratory-based, the former should have been done not more than 24 hours before or after the latter. RESULTS: Correlation between log (NT-proBNP) and GLS was highly significant (r = 0.8386; P < 0.0001). The observed correlation between log (NT-proBNP) and left ventricular ejection fraction (LVEF) was also significant, but explained a smaller magnitude of the variance (r = -0.5465; P < 0.0001). In multiple linear regression analysis, GLS was shown to be the strongest independent predictor of log (NT-proBNP), within a parsimonious model including age, body mass index, estimated glomerular filtration rate, left atrial volume index, and LVEF (β (regression coefficient) = 305, rpartial = 0.7076; P < 0.0001). By using the median value of NT-proBNP (299.5 pg/mL) as a discriminating value for identifying relatively low (i.e., below the median) and relatively high (i.e., above the median) levels of NT-proBNP, GLS was associated with the upper quartiles, whereas LVEF was associated with lower quartiles of NT-proBNP. However, the C statistics for GLS were significantly higher than for LVEF (area under the curve (AUC): 0.949 (GLS) vs. 0.730 (LVEF); P = 0.0030). CONCLUSIONS: In CHF patients, GLS shows a stronger association with NT-proBNP levels with respect to LVEF. Thus, in both CHF with preserved and reduced LVEF, GLS is more accurate compared with LVEF in predicting increased levels of NT-proBNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».