Notice bibliographique
Résumé
Dietary Reference Intakes (DRIs) are nutrient standards that may be used to plan nutrient intakes. Thus, they are useful as the basis for formulating dietary guidelines. The guidelines are often presented to the public as a food guide that will promote nutrient adequacy without risk of excessive intake. Such guides typically use the Recommended Dietary Allowances (RDAs) as intake targets because intake at the RDA is associated with a high probability of nutrient adequacy for healthy persons. During the development of the MyPyramid food guide for the United States, several questions were addressed: (1) What energy levels will be covered by the specific food patterns within the food guide? Each pattern should promote nutrient adequacy for the targeted energy intake level, which may include different age and gender groups. (2) What nutrients will be targeted by the food patterns? They should promote nutrient adequacy while also ensuring that intakes are not excessive for food components such as sodium, saturated fat, and cholesterol. (3) What food groups will be included in the food patterns, and how will their nutrient profiles be determined? After these decisions have been made, then the recommended amounts of each food group can be determined. A unique approach has been used to develop Canada's Food Guide, which included a simulation of the effect of differing food choices within each food group. Dietary guidelines and food guides which are based on the DRIs have the potential to improve nutrient intakes for consumers who follow them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».