Pro‐Inflammatory macrophages increase in skeletal muscle of high fat‐Fed mice and correlate with metabolic risk markers in humans
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In obesity, immune cells infiltrate adipose tissue. Skeletal muscle is the major tissue of insulin-dependent glucose disposal, and indices of muscle inflammation arise during obesity, but whether and which immune cells increase in muscle remain unclear. METHODS: Immune cell presence in quadriceps muscle of wild type mice fed high-fat diet (HFD) was studied for 3 days to 10 weeks, in CCL2-KO mice fed HFD for 1 week, and in human muscle. Leukocyte presence was assessed by gene expression of lineage markers, cyto/chemokines and receptors; immunohistochemistry; and flow cytometry. RESULTS: After 1 week HFD, concomitantly with glucose intolerance, muscle gene expression of Ly6b, Emr1 (F4/80), Tnf, Ccl2, and Ccr2 rose, as did pro- and anti-inflammatory markers Itgax (CD11c) and Mgl2. CD11c+ proinflammatory macrophages in muscle increased by 76%. After 10 weeks HFD, macrophages in muscle increased by 47%. Quadriceps from CCL2-KO mice on HFD did not gain macrophages and maintained insulin sensitivity. Muscle of obese, glucose-intolerant humans showed elevated CD68 (macrophage marker) and ITGAX, correlating with poor glucose disposal and adiposity. CONCLUSION: Mouse and human skeletal muscles gain a distinct population of inflammatory macrophages upon HFD or obesity, linked to insulin resistance in humans and CCL2 availability in mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle