Pro‐Inflammatory macrophages increase in skeletal muscle of high fat‐Fed mice and correlate with metabolic risk markers in humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In obesity, immune cells infiltrate adipose tissue. Skeletal muscle is the major tissue of insulin-dependent glucose disposal, and indices of muscle inflammation arise during obesity, but whether and which immune cells increase in muscle remain unclear. METHODS: Immune cell presence in quadriceps muscle of wild type mice fed high-fat diet (HFD) was studied for 3 days to 10 weeks, in CCL2-KO mice fed HFD for 1 week, and in human muscle. Leukocyte presence was assessed by gene expression of lineage markers, cyto/chemokines and receptors; immunohistochemistry; and flow cytometry. RESULTS: After 1 week HFD, concomitantly with glucose intolerance, muscle gene expression of Ly6b, Emr1 (F4/80), Tnf, Ccl2, and Ccr2 rose, as did pro- and anti-inflammatory markers Itgax (CD11c) and Mgl2. CD11c+ proinflammatory macrophages in muscle increased by 76%. After 10 weeks HFD, macrophages in muscle increased by 47%. Quadriceps from CCL2-KO mice on HFD did not gain macrophages and maintained insulin sensitivity. Muscle of obese, glucose-intolerant humans showed elevated CD68 (macrophage marker) and ITGAX, correlating with poor glucose disposal and adiposity. CONCLUSION: Mouse and human skeletal muscles gain a distinct population of inflammatory macrophages upon HFD or obesity, linked to insulin resistance in humans and CCL2 availability in mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».