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Enregistrement W1814972980 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020110703.430

The Classical Origins of Detective Fiction: Sophocles’s Oedipus the King and Ross Macdonald’s The Goodbye Look

2011· article· en· W1814972980 sur OpenAlexvenueno aff
Kifah Umari, Fahd A. Salameh, Qusai Al-Thebyan, Nazmi Al-Shalabi

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetective fictionPsycheArtTheme (computing)LiteratureHumanitiesArt historyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macdonald’s presentation of the crime and its detection in The Goodbye Look shows how he finds in detective fiction a logical genre that will enable him to study human motivations and actions in general. Instead of imitating the hard-boiled detective writers who precede him, Macdonald uses the Oedipus theme in this novel to explore the American psyche and to transform detective fiction into a new kind of fiction which is not only about exposing criminals but also about redeeming the innocent. Key words: Classical literature; American literature; American society; American family; Detective fiction; Literature; Fiction; Culture; Psychology Resume Cet article discute la presentation de Macdonald de l'infraction et sa detection dans The Look Goodbye, montre comment il trouve dans le roman policier un genre logiques qui vont lui permettre d'etudier les motivations et des actions humaines en general. Au lieu d'imiter les auteurs de detective durs qui le precedent, Macdonald utilise le theme d'Oedipe dans ce roman pour explorer la psyche americaine et a transformer la fiction policiere dans un nouveau genre de fiction qui n'est pas seulement d'exposer des criminels, mais aussi sur l'echange de l'innocence. Mots cles: Litterature classique; Litterature americaine; La societe Americaine; Famille americaine; Detective de fiction; Litterature, Fiction; Culture; Psychologie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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