Does interpretation of Marbled Murrelet nesting habitat change with different classification methods?
Notice bibliographique
Résumé
Accurate and reliable identification of potential nesting habitat is required to manage for the threatened Marbled Murrelet (Brachyramphus marmoratus). Three habitat classifications are typically used by wildlife planners: a bivariate suitability algorithm following recommendations of the Canadian Marbled Murrelet Recovery Team (CMMRT) and based on geographical information systems (GIS), and two habitat classifications based on air photo interpretation mapping and low-level aerial survey mapping. The CMMRT model uses vegetation resource inventory data. The air photo interpretation and low-level aerial survey methods directly assess the forest for attributes likely to provide nesting platforms, cover, and access into the stand by the bird. The prime indicators of nesting habitat potential for murrelets are large (generally mossy) branches for use as nest platforms. These are only directly visible using low-level aerial surveys. Methods involving GIS cost the least to apply, and low-level aerial surveys cost the most. We compared and assessed the consistency of the three methods using 243 sites. The CMMRT model proved least reliable by underestimating habitat suitability of sites compared to both the air photo interpretation and aerial survey estimates. The air photo interpretation and aerial survey methods were generally aligned in the ordinal ranking of sites by habitat class, but only 44% had matching ranks. Sites that differed tended to be ranked lower by air photo interpretation and mostly occurred in the �Moderate� and �Low� air photo interpretation classes. Either classification may refine information from the CMMRT model, particularly for habitat classed as �Unsuitable.� Using air photo interpretation first and then applying the aerial surveys as a further refined assessment of moderate and low habitat classes may provide the most cost-effective approach for accurately classifying and mapping habitat potential for management planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».