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Enregistrement W1815148024 · doi:10.25011/cim.v33i1.11839

Association of an asporin repeat polymorphism with ankylosing spondylitis in Han Chinese Population: A case-control study

2010· article· en· W1815148024 sur OpenAlexvenueno aff
Dongxia Liu, Qingrui Yang, Ming Li, Kun Mu, Yuanchao Zhang

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkylosing spondylitisAlleleOdds ratioInternal medicineGastroenterologyConfidence intervalMedicineAllele frequencyPolymorphism (computer science)GenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the role of a functional polymorphism consisting of an aspartic acid (D) repeat located in the asporin gene (ASPN) gene in the susceptibility to and clinical outcome of ankylosing spondylitis (AS). METHODS: A total of 374 Chinese patients with ankylosing spondylitis and 421 controls of the same ethnic origin matched for age and sex were included in the study. The asporin D repeat polymorphism was genotyped by polymerase chain reaction with a fluorescent primer. RESULTS: Significant differences between AS patients and controls were detected in the distribution of the 7 alleles found in our population. D14 and D16 alleles were significantly over-represented in AS patients (D14, P=0.001, odds ratio (OR)=1.857, 95% confidence interval(CI) 1.27-2.715; and D16, P < 0.0001, OR=2.605, 95% CI 1.75-3.879). D16 over-representation was more common in early-onset patients than in late-onset patients, although the difference did not reach significance (P= 0.071). CONCLUSION: The results support a role for an asporin D repeat polymorphism in the susceptibility to AS and an influence of this gene on the outcome of the disease. D14 and D16 allele variants of ASPN might be the susceptibility alleles for AS in the Han Chinese population, whereas the D13 allele variant may have a protective effect on the onset of AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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