Bone formation by human umbilical cord perivascular cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the possibility of employing human umbilical perivascular cells (HUCPVCs) within the context of finding an alternative source of mesenchymal stromal cells (MSC) for bone tissue engineering. Since it has previously been reported that conditioned medium (CM) from osteogenic bone marrow (BM) MSCs can potentiate osteogenic differentiation in a secondary cell population, we also employed BM-MSCs to generate CM to stimulate osteogenesis in the HUCPVCs. The BM-MSCs were a commercially available immortalized human cell line. In vitro assays showed negligible levels of osteogenic gene expression in HUCPVCs compared to BM-MSC, but alkaline phosphatase was detected when HUCPVC were cultured in osteogenic medium in the presence of CM from BM-MSC. An in vivo assay employing a rat calvarial osteotomy defect, together with a collagen sponge scaffold, showed that HUCPVCs provided statistically significant bony repair compared to controls. BM-MSC loaded scaffolds were not statistically different from either controls or HUCPVCs. The addition of BM-MSC CM to HUCPVCs also produced no statistically significant difference to the bone formed by HUCPVCs alone. Our results demonstrate that the in vitro assays employed did not predict in vivo outcomes, and that the BM-MSC cell line employed, or CM from such cells, provided no osteogenic advantage over the use of HUCPVCs alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».