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Enregistrement W1815452634 · doi:10.2147/prbm.s80642

Sleep problems in anxious and depressive older adults

2015· article· en· W1815452634 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychology Research and Behavior Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)PsychologyDepression (economics)AnxietyDepressive symptomsPsychiatryClinical psychologyGerontologyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objective of this study was to identify the sleep problems most often encountered by the elderly according to the presence or absence of anxiety and mood disorders. The aim was also to determine whether groups of anxious, depressive, and asymptomatic individuals differ in relation to sleep onset latency; awakenings at night or early in the morning; subjective quality of sleep; taking of sleep medication; and daytime sleepiness. METHODS: Structured interviews based on the DSM-IV-TR were administered to a sample of 2,759 seniors aged 65 years and older at the participants' home by health professionals. RESULTS: Awakening was found to be the most common disturbance. Increased sleep onset latency was the second most frequent sleep difficulty. Taking more than 30 minutes to fall asleep was associated with the likelihood of meeting the diagnostic criteria for an anxiety disorder, and even reduced the risk of meeting the diagnostic criteria for a mood disorder rather than an anxiety disorder. Awakenings were associated with the probability of suffering from an anxiety disorder or a mood disorder. Quality of sleep, as perceived by the elderly, was not found to be associated with the probability of suffering from a mental disorder. CONCLUSION: These findings should help to facilitate the practitioner's diagnosis and add further nuances to be considered when encountering symptoms of an anxious or depressive appearance. All of these data also add fuel to the ongoing debate about whether anxiety and depression are one or two distinct categories of disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle