MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1815800985 · doi:10.7202/1030805ar

Urban Restructuring, Homelessness, and Collective Action in Toronto, 1980–2003

2015· article· en· W1815800985 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jonathan Greene

Notice bibliographique

RevueUrban History Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringCollective actionPoliticsPolitical economyGentrificationOpposition (politics)Political sciencePovertySociologyEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the links between urban restructuring, homelessness, and collective action in Toronto in the 1980s and 1990s. In Toronto, as elsewhere, urban restructuring at this time comprised a series of interconnected political-economic and spatial shifts, including economic and occupation change, gentrification, neo-liberal welfare state reform, and urban entrepreneurialism. Jointly, these political-economic shifts were implicated in the production and consolidation of new forms of socio-spatial polarization and segregation that dramatically changed the landscape of urban poverty. One of the most visible manifestations of the uneven effects of restructuring was the emergence and consolidation of mass homelessness. This changing landscape of poverty, in turn, produced a new landscape of political activism. It is this contested landscape that I explore in this article through a focus on homelessness as a primary mobilizing issue in opposition to restructuring during this key period in Toronto’s transition into a second-tier world city. I argue that urban restructuring, homelessness, and the dynamics of collective action were linked in two important ways. First, collective advocates and activists defined the crisis of homelessness as a direct effect of urban restructuring; in this way collective action mobilized to defend the interests of homeless people was simultaneously a collective struggle to contest urban restructuring. Second, the politics of restructuring directly informed the dynamics of collective action over time, influencing their organizational, strategic, and tactical dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUrban History ReviewMême sujetHomelessness and Social IssuesTravaux en français237 207