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Enregistrement W1815811549 · doi:10.1002/job.1830

Organizational predictors and health consequences of changes in burnout: A 12‐year cohort study

2012· article· en· W1815811549 sur OpenAlex
Michael P. Leiter, Jari Hakanen, Kirsi Ahola, Salla Toppinen‐Tanner, Aki Koskinen, Ari Väänänen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Organizational Behavior · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesAcademy of FinlandCanada Research Chairs
Mots-clésCynicismBurnoutPsychologyEmotional exhaustionDiscretionWorkloadClinical psychologySocial psychologyManagementPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We investigated job burnout and job characteristics, including decision authority, skill discretion, predictability, and information flow, among Finnish forestry workers ( N = 4356) in a longitudinal study. We linked these responses individually with data on the participants' subsequent prescriptions for psychotropic drugs including antidepressants. We aim to study the antecedents of changes in burnout levels over four years time and their health‐related consequences in an eight‐year follow‐up. The results showed that inconsistency among the levels of the Maslach Burnout Inventory subscales (e. g., high scores in exhaustion and low cynicism or vice versa) at baseline identified patterns that were prone to change in burnout four years later. Information flow predicted the direction of this change for the exhaustion and cynicism aspects of burnout, whereas skill discretion and predictability did so for reduced professional efficacy. Change toward burnout predicted future risk of psychotropic drug use. It seems that adverse changes in burnout are influenced by poor organizational resources, and change toward burnout is likely to elevate the risk of poor mental health. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle