Social Appropriation of Internet Technology: a South African platform
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The social appropriation of Internet technologies is emerging as a research and practice field called Community Informatics (CI). Various research groups (for example Australia, UK, Canada, Latin America, Italy etc.) are contributing to Government's gradual realisation that the enabling of communities with Internet technologies can boost local economic and social development, as well as enhance personal empowerment. Civil society digital inclusion, linked with World Summit on the Information Society (WSIS), is now seen as a necessary component of social development strategy. However, various attempts at such initiatives have met different forms of resistance and various levels of success. Cape Technikon is establishing a research hub in Cape Town as part of the international CIRN (Community Informatics Research Network). This project will aim to establish a research, teaching and community engagement platform in Community Informatics (the social appropriation of Internet Technologies for local benefit) which will link Cape Technikon into a rapidly expanding international area of research and teaching as well as putting it into a national leadership position. Outputs will include demonstrated linkages with local, national and international Community Informatics efforts, the establishment of local projects and entities, the establishment of courses, the attraction of undergraduate and post graduate students, a profile with national and international funding agencies, publications, funding proposals, internal agency recognition in research and teaching, a program of high profile and internationally recognised visiting research fellows and academic sabbaticals. This paper discusses activities towards this South African initiative and experience elsewhere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle