Brief smoking cessation interventions by family physicians in northwestern Ontario rural hospitals.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We report on physicians' beliefs, confidence and clinical practice relative to the provision of smoking cessation interventions in northwestern (NW) Ontario, where tobacco use and tobacco-related disease prevalence are high and smoking cessation services are scarce. METHODS: Physicians working at the 12 rural hospitals in NW Ontario were eligible for inclusion in the study. Survey items included clinical practices based on the "5 A's" protocol for tobacco intervention, and beliefs about, confidence in, and barriers and facilitators to intervention. RESULTS: Physicians from 8 of the 12 hospitals responded. Almost all (> 91%) reported positive beliefs about providing smoking cessation interventions and were confident intervening. Relative to the 5 A's protocol for tobacco intervention, 100% of respondents ask, advise, assess and assist patients to quit smoking, and 89% arrange follow-up. The most frequent methods of assistance included pharmacotherapy, suggestions of specific actions to make it easier to quit and recommendations for alternatives to tobacco use. The most frequent barrier to intervenion was lack of time. DISCUSSION: Based on respondents' positive beliefs, confidence and current clinical practice relative to tobacco interventions, physicians in NW Ontario seem well positioned to play a key role in helping to reduce the high rates of tobacco use and tobacco-related diseases by providing smoking cessation interventions to patients who have been admitted to hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».