Antimicrobial Effects of Nisin, Essential Oil, and γ‐Irradiation Treatments against High Load of <i>Salmonella</i> typhimurium on Mini‐carrots
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: This study aimed at using essential oil (EO) alone or combined EO with nisin and γ-irradiation to control Salmonella Typhimurium during the refrigerated storage of mini-carrots. Peeled mini-carrots were inoculated with S. Typhimurium at a final concentration of approximately 7 log CFU/g. Inoculated samples were coated by 5 different coating solutions: (i) nisin solution at final concentration of 10(3) IU/mL; (ii) mountain savory EO solution at 0.35%; (iii) carvacrol solution at 0.35%; (iv) mountain savory EO at 0.35% plus nisin solution of 10(3) IU/mL; or (v) carvacrol at 0.35% plus nisin solution of 10(3) IU/mL. Coated mini-carrots were then irradiated at 0.5 or 1.0 kGy and compared to an unirradiated control sample. Samples were kept at 4 °C and microbial analyses were conducted at days 1, 3, 6, and 9. The results showed that mini-carrots coated by carvacrol plus nisin solution or mountain savory EO plus nisin solution in combination with irradiation at 1.0 kGy completely eliminated S. Typhimurium to under the detection limit during the storage. Thus, the combined treatments using carvacrol plus nisin or mountain savory EO plus nisin coating solution and irradiation at 1.0 kGy could be used as an effective method for controlling S. Typhimurium in mini-carrots. PRACTICAL APPLICATION: This study shows the effect of using γ irradiation at low dose (1 kGy) to reduce significantly the growth of Salmonella typhimurium in mini-carrots. It also shows that combination of nisin, essential oils with γ irradiation have the best antibacterial effects against S. Typhimurium during the storage of mini-carrots. The results can be used for practical application in food industry in terms of food safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».