Prognostic Factors in Cats with Feline Panleukopenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feline panleukopenia is a highly contagious and often lethal disease. OBJECTIVE: The purpose of the study was to identify prognostic factors for survival of cats with panleukopenia. ANIMALS: Between 1990 and 2007, 244 cats were diagnosed with panleukopenia in the Clinic of Small Animal Medicine, LMU University of Munich, Germany. Diagnosis was established by electron microscopy, polymerase chain reaction of feces or blood, antigen ELISA of feces, pathognomonic histopathological lesions at necropsy, or some combination of these procedures. METHODS: Medical records of each cat were evaluated retrospectively. RESULTS: Survival rate was 51.1%. No significant correlation was found between outcome and living conditions, age, vaccination status (unvaccinated versus one or more vaccines administered), or severity of clinical signs. However, of the vaccinated cats, none had received a vaccine later than 12 weeks of age as a kitten. Nonsurvivors had significantly lower leukocyte and thrombocyte counts at presentation compared with survivors. The relative risk of death for patients with <1,000/μL leukocytes was 1.77 times as high as in patients with a leukocyte count of 1,000-2,500/μL (P=.038), and 1.85 times as high as in patients with >2,500/μL leukocytes (P=.001). The likelihood of a fatal outcome was higher when serum albumin concentration was <30 g/L or serum potassium concentration <4 mmol/L. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Vaccination strategies that do not include vaccination of kittens beyond 12 weeks of age may not be adequate to prevent panleukopenia. Leukopenia, thrombocytopenia, hypoalbuminemia, and hypokalemia are negative prognostic factors in cats with panleukopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».