The relevance of food composition data for nutrition surveys in rural Tibet: pilot study in the context of Kashin-Beck Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kashin-Beck disease (KBD) is an endemic and chronic osteochondropathy. This disease principally occurs in the Tibet Autonomous Region and in several provinces of the People's Republic of China. The etiology of the disease remains obscure although environmental factors are assumed to be involved. Diet, in particular, differentiates the rural community, affected by KBD, from the other communities (nomads and city-dwellers), who remain unaffected. In anticipation of a nutrition survey, this study aimed to measure the mineral content (Ca, P, Mg, Fe, Zn, Mn, Cu, Ni, Se, Al, Sr, Mo, Cd, As, Pb, Hg, Cr, and Co) of eight Tibetan staple foods and to compare the results against two food composition tables (FCTs). Foods were sampled in twenty households selected from both an endemic and a non-endemic area of rural Tibet. Ten minerals involved in bone metabolism were measured using atomic and molecular spectrometric methods. Results revealed that a very limited number of food/constituent pairs showed a variation in mineral composition during a single year of testing for a given region. In addition, results showed significant differences in mineral content between the endemic and the non-endemic area, especially for wheat flour. Following our analysis of the mineral content of the Tibetan food samples, results were statistically compared with similar foods listed in two food composition tables: the USDA National Nutrient Database (USDA Food Search for Windows, Version 1.0, database version SR23), and the China Food Composition Table (book 1, 2nd edition). More than 50 to 60% of p-values < 0.05 were highlighted, suggesting the inappropriateness of using FCTs as a reference for nutrition surveys in rural Tibet, and emphasizing the need for analysis of traditional foods. Differences were found to be more or less marked depending on the element considered, and calcium content seemed to show the greatest difference. Although it is obviously too early for definite conclusions to be reached (insufficient number of samples by food and insufficient number of foods analyzed), it seems that the present pilot-study indicates significant discrepancies between measured and tabulated values of the mineral content of certain foods. A more complete survey would therefore seem mandatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».