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Enregistrement W1816866000 · doi:10.16995/dscn.52

"To think a world without thought": Negotiating Speculative Realism in a Digital Humanities Practice

2014· article· en· W1816866000 sur OpenAlexvenueno aff
Aaron Mauro

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital humanitiesNegotiationRealismHumanitiesEpistemologyAestheticsPhilosophySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In John Napier’s classic study of the structure, function, and behavior of the human hand, he states that "[i]magination is basic to tool-making. All human-made tools start off as chunks of undifferentiated material, which are then shaped according to some cerebral blueprint of what is required" (1993, 99). These words can be productively repurposed to describe the digital humanities practice of tool making, tool use, and modelling. After all, making, shaping, and using tools for analysis, archiving, and visualisation has become central to humanistic research methods. Napier's "cerebral blueprint" blends imaginative and technical ways of making that emulates how digital humanists seek out new insights alongside technological development. As increasing numbers of digital humanists hone their literacy of the programming languages to build and remake tools, I argue that the means by which we describe this particular philosophy of tool use will become an increasingly thorny issue that may even hinder the usefulness of the knowledge produced by the digital humanities. Therefore, digital humanists will need to find ways to negotiate this role in the humanities and better define their critical agency within the history of epistemology. Additionally, a collaborative development of tools requires a theoretical framework that is critical of the value of data derived from literature in a purely instrumental way and is able to redefine research artifacts in the humanities to include digital tools. Dans son étude classique de la structure, de la fonction et du comportement de la main humaine, John Napier affirme que "l’imagination est à la base de la fabrication des outils. Tous les outils fabriqués par l’humain sont, au départ, des morceaux de matériaux indifférenciés, qui sont ensuite façonnés selon un certain schéma cérébral de ce qui est requis" (1993, 99). Cette affirmation peut être réutilisée de façon productive pour décrire la fabrication, l’utilisation et le modelage des outils, selon la pratique des humanités numériques. Après tout, fabriquer, façonner et utiliser des outils pour l’analyse, l’archivage et la visualisation est maintenant au cœur des méthodes de recherche en sciences humaines. Le "schéma cérébral" de Napier combine des moyens imaginatifs et techniques de fabrication qui imitent la façon dont les humanistes numériques recherchent de nouvelles idées en même temps que le développement technologique. À mesure qu’un nombre de plus en plus élevé d’humanistes numériques perfectionnent leurs connaissances des langages de programmation pour bâtir et refaire des outils, j’argumente que les moyens par lesquels nous décrivons cette philosophie particulière d’utilisation des outils deviendront une question de plus en plus épineuse qui pourrait même gêner l’utilité des connaissances produites par les humanités numériques. Par conséquent, les humanistes numériques devront trouver des moyens de négocier ce rôle dans les humanités et de mieux définir leur mandat critique au sein de l’histoire épistémologique. De plus, un développement collaboratif d’outils nécessite un cadre d’applications théorique qui est essentiel à la valeur des données dérivées de la littérature de façon purement instrumentale, et qui est capable de redéfinir les artéfacts de recherche dans les humanités afin d’y inclure les outils numériques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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