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Enregistrement W1816911652 · doi:10.1111/j.1745-4530.2009.00506.x

PRELIMINARY INVESTIGATION OF GALLIC ACID EXTRACTION FROM <i>JATROPHA CURCAS</i> LINN. LEAVES USING SUPERCRITICAL CARBON DIOXIDE WITH METHANOL CO‐SOLVENT

2009· article· en· W1816911652 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesRoyal Golden Jubilee (RGJ) Ph.D. Programme
Mots-clésJatropha curcasSupercritical carbon dioxideMethanolExtraction (chemistry)Supercritical fluidChemistryJatrophaSolventSupercritical fluid extractionGallic acidChromatographyCarbon dioxideParticle sizeNuclear chemistryOrganic chemistryBotanyAntioxidantBiodiesel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The leaves of Jatropha curcas Linn. contain antioxidant, anticancer and anti‐HIV compounds. This research investigated the extraction of the phenolic compound, gallic acid (GA), from Jatropha curcas Linn. leaves using supercritical carbon dioxide (SCCO 2 ) and methanol co‐solvent. The SCCO 2 pilot plant extractor, which was 10 times the capacity of a lab scale unit, was designed and built by our research group using a hydraulic pump instead of high pressure pump. The operating pressure was varied from 20 to 40 MPa; the temperature was varied from 40 to 60C; the particle size was varied from 10 to 40 mesh and the modifier concentration was varied from 0 to 70% (v/v) aqueous methanol. An orthogonal L 9 (3) 4 experimental design was applied to determine the optimal extracting condition and the effect of the parameters. The largest extraction yield from the experiment was 75.39 mg/kg dry weight of leaves at 40 MPa, 50C and 10–16 mesh particles using a 70% (v/v) methanol modifier. However, from the analysis of L 9 (3) 4 , the optimal operating conditions were at 20 MPa, 50C and 10–16 mesh particles using a 70% (v/v) methanol modifier. It was found that temperature, particle size and modifier concentration had a statistically significant influence (at 85% confidence level) on the GA extraction yield. The fact that pressure was not found to be statistically significant is possibly due to the difficulty in controlling pressure in the pilot plant. PRACTICAL APPLICATIONS A pilot plant scale supercritical fluid extraction unit, which was 10 times the size of typical laboratory units, was designed and built in our lab using a low cost hydraulic pump to replace a high pressure pump. The pilot plant was able to reasonably extract gallic acid from the leaves of Jatropha curcas Linn. Preliminary experiments resulted in an optimal set of operating conditions which can be used as a starting point in future work. The system will eventually be instrumented and controlled to access operating data as well as maintain the operation of the extractor at desired set‐points. The advantage of using SCCO 2 for the extraction is to achieve pure quality product. Gallic acid, which is one of the phenolic compounds in physic nut leaves, is characterized by various properties such as anti‐inflammatory, antimutagenic, anticancer, antioxidant and antiviral agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,898

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle