Notice bibliographique
Résumé
Many independent countries in the Caribbean have large stocks of migrantsabroad who send remittances to relatives in the homeland. Most Caribbean migrants reside in four principal host or remittance-sending countries: the United States, Canada, the United Kingdom, and The Netherlands. Remittances constitute more than 5 percent of GDP in most countries and exceed 10 percent in the case of Guyana, Haiti, and Jamaica. The transfers help to smooth consumption patterns, alleviate poverty, increase the supply of investable funds, and improve balance of payments. Many developing countries and most Caribbean states are fiscally constrained and have limited access to private international capital markets. Given substantial remittance inflows worldwide (US$413 billion in 2014 compared with US$135 billion in foreign aid in the same year), the governments of remittance-receiving countries wonder how some of its migrants' savings could be tapped to bridge financing gaps. One means would be for governments to issue a diaspora bond with a submarket rate of return that targets patriotic migrants who want to help their home country grow and prosper. This paper defines diaspora bonds, discusses their performance in the post-World War II era, and reviews the critical steps and conditions for successful issuance and subscription. The characteristics of selected Caribbean states are then analyzed to determine suitability for possibly using this financial instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».