Tree growth and regeneration dynamics at a mountain ecotone on Changbai Mountain, northeastern China: Which factors control species distributions?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: To improve our understanding of climate-driven long-term dynamics of eastern Asian mountain forests, we used field surveys and dendrochronological techniques to examine regeneration density, growth rate of mature trees, and growth sensitivity to climate of 3 common coniferous tree species at their respective altitudinal distribution limits on Changbai Mountain, northeastern China. The studied species were Manchurian fir (Abies nephrolepis, distributed between 780 and 1750 m asl), Korean pine (Pinus koraiensis, 780 and 1300 m asl), and Jezo spruce (Picea jezoensis var. komarovii, 1000 and 1750 m asl). Regeneration densities did not differ significantly among the elevations except for Jezo spruce, which showed a significantly lower regeneration density at 1000 m asl as compared to 1300 and 1750 m asl. All 3 species showed a significantly higher basal area increment (BAI) at the middle part of their distribution ranges than at their limits. The growth of Manchurian fir and Jezo spruce exhibited higher sensitivity to precipitation than to temperature at their lower distribution limits, and the inverse pattern was observed at the upper limit. In all cases the correlations between growth and the respective climate variable were positive, except for the correlation between Jezo spruce growth and precipitation. Growth of Korean pine was positively correlated with spring temperature and summer moisture at its lower distribution limit and with summer temperature at its upper limit. Our study suggests that elevational limits of forest vegetation were likely constrained by climate factors affecting growth of dominant species rather than those controlling regeneration density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».